企业出海 · DeepEge 编辑团队
AI工作流是什么：节点组成、5种模式与搭建4步
AI工作流是把一件任务拆成固定的几步，每一步交给大模型、知识库、插件或代码去做，再按事先连好的顺序自动往下跑的流程。它和让AI自己决定怎么做的智能体不同：工作流的路径是人定的，所以每次结果更可预测。
- AI工作流由节点和连线组成，常见节点有开始、大模型、知识检索、条件分支、插件或工具、代码、结束。
- Anthropic 总结了5种常见的工作流模式：提示链、路由、并行、编排者-执行者、评估者-优化者。
- 在 Dify、扣子、文心智能体平台上搭工作流，步骤大体一样：定输入输出、拖节点连线、试运行、发布。
- 步骤固定、每次都一样的活适合用工作流；需要几步说不准的开放任务，才考虑智能体。
- 下文给出一个营销内容工作流的示例结构，可以照着在平台上搭。
AI工作流是什么意思
AI工作流是“按事先设计好的步骤调用大模型和工具”的自动化流程。Anthropic 在 2024 年 12 月的工程文章《Building effective agents》里给的定义是：工作流是大模型和工具按预先写好的代码路径编排起来的系统。
Dify 的入门教程用菜谱来比喻：一份工作流要写清三样东西，材料是输入（一个问题、一篇文章），步骤是让AI按顺序完成的任务（先总结、再翻译成英文、最后写成一条社交媒体帖子），成品是输出。换句话说，AI工作流就是你指挥AI按步骤完成任务的流程图。
和直接在对话框里问大模型相比，工作流把一个大任务拆成几个小任务，每一步只做一件事，中间还能插入检查。Anthropic 讲提示链时说，这样做是用多一点的耗时，让每一步都更简单，换更高的准确率。
AI工作流由哪些部分组成：节点和连线
AI工作流由节点和连线组成：每个节点完成一个步骤，连线决定执行顺序，上一个节点的输出可以作为下一个节点的输入。文心智能体平台的文档写明，每个节点的信息有两种来源，一种是引用前面节点给出的信息，另一种是开发者自己设定的信息。
下表按 Dify、扣子、文心智能体平台文档里出现的节点整理，各平台的叫法和种类略有不同：
| 节点 | 做什么 | 营销里的用法举例 |
|---|---|---|
| 开始 | 定义工作流需要的输入 | 填入产品名称、目标平台 |
| 大模型 | 按提示词调用大模型生成或改写内容 | 提炼卖点、写文案、改写语气 |
| 知识检索（知识库） | 从你上传的资料里查相关段落 | 从产品手册里查参数和卖点 |
| 条件分支（选择器） | 按条件走不同的路径 | 抖音走一条、小红书走另一条 |
| 插件或工具 | 调用搜索、生图、HTTP 接口等外部能力 | 搜索公开信息、生成配图 |
| 代码 | 用代码处理数据 | 统计字数、整理格式 |
| 结束 | 返回工作流的运行结果 | 输出各平台的文案 |
AI工作流有哪5种常见模式
AI工作流常见的有5种模式，名称和定义来自 Anthropic 的《Building effective agents》；下表“营销里的例子”一列，除提示链和路由两行引自原文外，其余是我们按营销场景举的例子。
| 模式 | 怎么运行 | 适合什么任务 | 营销里的例子 |
|---|---|---|---|
| 提示链 | 把任务拆成一串步骤，每一步处理上一步的输出，中间可加检查 | 能清楚拆成固定子任务的事 | 先写营销文案，再翻译成另一种语言（原文例子） |
| 路由 | 先给输入分类，再交给对应的专门流程 | 输入分成几类、各类处理方式不同 | 客服问题按一般咨询、退款、技术支持分流（原文例子） |
| 并行 | 把任务拆成几块同时做，或同一任务跑几遍再汇总 | 想提速，或要多个角度、多次结果来提高把握 | 一路写文案，另一路同时检查广告违禁词 |
| 编排者-执行者 | 一个大模型按输入临时拆任务、分给其他大模型，再汇总 | 事先预测不了需要哪些子任务 | 按一份产品资料决定要出哪几类内容，再分别生成 |
| 评估者-优化者 | 一个大模型生成，另一个按标准打分并反馈，循环改 | 有清楚的评判标准，反复修改能看出改进 | 一个写标题，一个按字数和卖点要求挑错，改到达标 |
这5种模式可以组合使用。Anthropic 的建议是先用最简单的方案，只有能证明效果更好时才增加复杂度。
AI工作流怎么搭建：4步
在 Dify、扣子、文心智能体平台上搭AI工作流，流程都可以归成4步：定输入输出、编排节点、试运行、发布。下面以这三家官方文档写到的操作为准：
- 先想清楚输入和输出：在纸上写下“给它什么、要它交出什么、中间分几步”。文心智能体平台的文档提醒，工作流的描述要写清楚使用场景和能力边界，因为大模型要靠描述来理解它；扣子的文档也说，清晰的名称和描述有助于大模型理解工作流的功能。
- 拖节点、连线、配参数：新建的工作流默认带开始和结束两个节点（扣子、文心都是这样），在画布里加入需要的节点，按执行顺序连线，再给每个节点配置输入和输出参数。
- 试运行：用一条真实样例跑一遍。扣子和文心的文档都写到，运行成功的节点边框会显示绿色，可以点开查看每个节点的输入和输出，哪一步出错就改哪一步。
- 发布后调用：文心智能体平台规定只有试运行成功的工作流才能发布、发布成功才能被调用；在扣子里，发布后可以把工作流添加到智能体中，在智能体的人设与回复逻辑里引用工作流名称来调用。
各平台还有自己的规则，搭之前先看文档。比如文心智能体平台要求工作流名称以英文字母开头，只支持英文、下划线和数字；扣子的工作流默认同步运行，耗时超过 10 分钟时，智能体会判断为超时并在运行完毕前结束对话。
AI工作流平台有哪些
国内常被拿来搭AI工作流的有 Dify、扣子和文心智能体平台。下表只写各家官方文档里能查到的信息，价格和免费额度我们没有核对，以各平台官网为准（核对于 2026-11-12）：
| 平台 | 官方文档里写到的工作流能力 | 要注意的地方 |
|---|---|---|
| Dify | 拖拽连接节点搭工作流，有大模型、知识检索、条件分支、工具等节点；探索页有工作流应用模板，可以先运行模板了解每一步 | 中文文档部分由AI自动翻译，有出入时以英文原版为准 |
| 扣子（coze.cn） | 低代码工作流：资源库里新建，画布编排，试运行后发布，可添加到智能体或应用中 | 文档写明扣子开发平台（低代码）已不再向新注册用户开放，新用户开发工作流要去扣子编程 |
| 文心智能体平台 | 节点包括大模型、代码块、选择器、插件等；可以在零代码创建智能体的流程里添加工作流 | 名称须以英文字母开头；只有试运行成功的工作流才能发布 |
AI工作流和AI智能体有什么区别
AI工作流的每一步由人事先设计好，AI智能体则由大模型自己决定下一步做什么、调用哪个工具。所以工作流更可预测、更适合固定流程，智能体更灵活、更适合几步说不准的开放任务，但成本更高，错误也可能一步步累积。两者的详细对比表和营销里怎么选，见AI智能体是什么：组成、区别对比表与5项检查。
营销内容的AI工作流示例：一份产品资料出多平台文案
下面是一个“提示链 + 路由 + 评估”组合的营销内容工作流，是我们按自己做内容的步骤整理的示例结构，不是某个平台的现成模板，可以照着在任一平台上搭：
- 开始节点：输入产品名称、要发的平台（如抖音、小红书、视频号）。
- 知识检索节点：从上传的产品手册、详情页里查出参数、卖点和价格。这个节点用的就是RAG，资料怎么切分、建索引，见RAG知识库是什么、怎么搭：6步流程与硬件费用。
- 大模型节点（提炼卖点）：提示词里写明只用检索到的资料，资料里没有的信息标“【待核实】”，不要自己补数字。
- 条件分支节点：按平台分成几路。
- 大模型节点（分平台改写）：每一路按该平台的口吻和字数改写同一组卖点。
- 大模型节点（检查）：按清单检查每一版，有没有“最”“第一”这类绝对化用语、有没有资料里没有的数字和价格，有问题就标出来。
- 结束节点：输出各平台文案和检查结果，交给人审核后再发布。
第3步和第6步是这个示例里防止大模型乱编的两道关。大模型编出看似合理的数字、价格或功能，就是AI幻觉，原因和减少办法见AI幻觉是什么：类型、真实案例与6个减少办法；第3、5步的提示词怎么写，见AI提示词怎么写：6要素公式与3类营销模板。
什么情况下不必搭AI工作流
不是所有任务都要搭工作流。Anthropic 的建议是先找最简单的方案：很多应用只要把单次大模型调用配上检索和示例就够了；工作流和智能体都是用更高的延迟和成本换更好的效果，值不值得要先算清楚。
我们的判断方法是：只做一次的活，直接在对话框里写提示词就行；同样的步骤每周要重复很多次，或者要交给不懂提示词的同事用，才值得搭成工作流；步骤每次都不一样、需要中途根据结果改计划的，工作流也会越搭越复杂，这时更适合交给智能体，并在关键节点留人工确认。
用引擎AI：不搭工作流，直接用营销智能体
不想自己搭和维护工作流，也可以直接用营销智能体。引擎AI（Deepege）是我们自己的产品，它把营销内容的整条链路串在一起：先读你的产品手册、详情页和实拍资料，整理成产品档案，再写文章、口播和视频脚本，出导演计划后停下来等你确认，然后成片、做国内版和海外版，最后在抖音、快手、视频号、小红书、TikTok 等平台矩阵发布。按官网常见问题的说法，矩阵发布的思路是把生成好的视频资产、平台参数和发布动作组织到同一条工作流中，减少为每个平台重复做同样的准备。它适合哪些团队，见引擎AI是什么、适合谁。
参考资料（2026-11-12 核对）：Anthropic：Building effective agents、Dify 文档：什么是工作流、扣子文档：使用低代码工作流、文心智能体平台文档：工作流介绍。
常见问题
AI工作流是什么意思？
AI工作流是把一件任务拆成固定的几步，每一步交给大模型、知识库、插件或代码去做，再按事先连好的顺序自动往下跑的流程。路径由人设计，所以结果比让AI自由发挥更可预测。
AI工作流和AI智能体有什么区别？
工作流的每一步由人事先设计好，智能体由大模型自己决定下一步做什么、调用哪个工具。工作流更可预测，适合固定流程；智能体更灵活，适合几步说不准的开放任务，但成本更高，错误也可能累积。
AI工作流用什么平台搭？
国内常用的有 Dify、扣子和文心智能体平台，都支持在画布上拖节点、连线、试运行再发布。扣子文档写明其低代码开发平台已不再向新注册用户开放，新用户要去扣子编程。
搭AI工作流要会写代码吗？
不一定。Dify、扣子、文心智能体平台都可以在画布上拖拽节点、连线来搭，代码节点是可选的，需要处理数据时再用。
什么情况下不必搭AI工作流？
只做一次的活，直接写提示词就行。Anthropic 的建议是先用最简单的方案，很多应用把单次大模型调用配上检索和示例就够了；同样的步骤要反复做，或要交给不懂提示词的同事用，才值得搭成工作流。