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AI大模型是什么：原理、3类模型、和智能体的区别与营销用法
AI大模型是用海量数据训练出来、能理解和生成文字、图片、音视频等内容的大规模AI模型，最常见的是处理文字的大语言模型（LLM）。它负责“想”和“写”，但不会自己去执行任务，也可能把错的事实说得很像真的。
- 大模型的基本原理是按上下文预测下一个词元（token），所以同一个问题两次回答可能不一样。
- 按能处理的内容，常见的有大语言模型、多模态大模型和图像、视频生成模型。
- 国内生成式AI服务的备案和登记信息由网信办公告，某个产品用的是哪个模型，可以看产品页公示的模型名称和备案号。
- 大模型、AIGC和AI智能体是三层东西：模型是底座，AIGC是它生成的内容，智能体是在模型外面加上规划和工具去把事做完。
- 营销里，大模型适合出初稿、改写和分版本，事实、价格、承诺和发布决定仍要人来把关。
AI大模型是什么意思
AI大模型（也叫基础模型）是先用海量数据做一次大规模预训练、再通过微调或提示适配到很多具体任务上的AI模型。AWS 的说明里，“大”指参数规模庞大、训练数据海量；和针对单一任务定制的传统模型不同，同一个大模型可以问答、翻译、做摘要、写代码。
大家平时说的“大模型”，多数时候指大语言模型。Google Cloud 的定义是：大语言模型是一种基于大量数据训练的统计语言模型，可用于生成和翻译文本等内容，以及执行其他自然语言处理任务；它通常基于 Transformer 这类深度学习架构。
大模型是怎么工作的：按上下文预测下一个词元
大模型生成内容的方式，是根据前面的文字一次预测接下来最可能出现的词元，一个接一个往下写。词元是模型处理文字的最小单位，可以是一个字、一个词的一部分或一个标点。
Google 机器学习速成课用一个例子解释过：给出半句话，模型会给每个候选词算一个概率，再选概率最高的，或者从概率够高的几个里随机选一个。由此可以推出用大模型时常见的三个现象：
- 同一个问题，回答会变：每次选词有随机性，所以多生成几版再挑，是正常用法。
- 上下文越清楚，结果越准：你给的背景、受众、例子都是“上下文”，会直接影响它往哪个方向写。怎么写好这段输入，就是提示词的写法。
- 流畅不等于正确：模型挑的是“最像的下一个词”，不是去数据库里查事实，所以会出现幻觉。
大语言模型和多模态大模型有什么区别
大语言模型主要处理文字，多模态大模型能同时理解或生成文字、图片、音频、视频等多种内容。AI大模型是这几类的上位概念：AWS 的说明把处理文本的大语言模型、处理图像与视频的视觉大模型和多模态大模型都归在AI大模型下面。Google Cloud 的说明里提到，大语言模型也可以用代码、图片、音频、视频等数据训练，Google 的 Gemini 就是一个多模态模型。
| 类型 | 主要输入 | 主要输出 | 营销里常见的用法 |
|---|---|---|---|
| 大语言模型 | 文字 | 文字 | 写文章、口播稿、视频脚本、标题，改写和翻译 |
| 多模态大模型 | 文字、图片、音频、视频 | 文字，部分也能出图或音频 | 看懂产品图和实拍视频、提取卖点、给图片写说明 |
| 图像、视频生成模型 | 文字提示词、参考图 | 图片、视频片段 | 出海报和配图初稿、生成示意镜头 |
做图和做视频的具体方法，可以看AI生图怎么做和AI生成视频的4种方式。
国内有哪些AI大模型：以网信办备案信息为准
网信部门按照《生成式人工智能服务管理暂行办法》开展生成式人工智能服务备案，提供具有舆论属性或者社会动员能力的服务要履行备案或登记程序。想知道国内有哪些大模型、某个产品用的是哪个模型，以国家网信办公布的备案信息为准。网信办 2026 年 9 月 14 日的公告写明：截至 2026 年 8 月 31 日，累计有 1112 款生成式人工智能服务完成备案，731 款生成式人工智能应用或功能完成登记。
下表摘自网信办 2024 年 4 月汇总公布的第一批备案信息（附件1），按公告里的序号排列，不代表排名，也不是完整名单：
| 公告序号 | 模型名称 | 备案单位 | 备案时间 |
|---|---|---|---|
| 1 | 文心一言 | 北京百度网讯科技有限公司 | 2023-08-31 |
| 2 | 智谱清言（ChatGLM） | 北京智谱华章科技有限公司 | 2023-08-31 |
| 3 | 云雀大模型 | 北京抖音信息服务有限公司 | 2023-08-31 |
| 9 | 星火认知大模型 | 科大讯飞股份有限公司 | 2023-09-04 |
| 11 | 通义千问大模型 | 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司 | 2023-09-12 |
| 12 | 腾讯混元助手大模型 | 深圳市腾讯计算机系统有限公司 | 2023-09-14 |
| 13 | 华为云盘古NLP大模型 | 华为云计算技术有限公司 | 2023-09-19 |
| 16 | Moonshot | 北京月之暗面科技有限公司 | 2023-11-03 |
查某个AI产品用的是哪个模型，有两种办法：
- 看产品页面：按网信办公告要求，已上线的生成式AI应用或功能，要在显著位置或产品详情页公示所用的已备案或登记服务，注明模型名称、备案号或上线编号。
- 查网信办公告附件：网信办把历次备案信息汇总在同一个公告页，附件按时间更新（目前到 2026 年 8 月），各省网信办也会公布本省的备案和登记信息。
AI大模型能做什么、不能做什么
AI大模型擅长处理“有大量文字可以参考”的工作，比如起草、改写、总结、翻译；它不擅长保证事实准确，也不会自己去执行任务。
| 能做 | 做不到或要小心 |
|---|---|
| 按要求起草文章、文案、脚本 | 保证数据、价格、日期都正确 |
| 改写语气、缩写扩写、按平台出多个版本 | 知道你的产品最新信息（除非你给它资料） |
| 总结长文档、评论、调研资料 | 替你判断哪个结论可信、该不该发 |
| 翻译和多语言初稿 | 自己上网发布、下单或改系统（这是智能体加工具才做的事） |
| 读图、看视频、提取要点（多模态模型） | 给出一定可以打开的参考链接 |
“幻觉”是大模型最需要防的问题。Google Cloud 对 AI 幻觉的定义是：AI 模型生成的不正确或具有误导性的结果，原因包括训练数据不足或有偏差、缺乏依据等，甚至会编造指向从未存在过的网页的链接。所以大模型写出来的数字、引语和链接，发布前都要逐条核对出处。
AI大模型、AIGC和AI智能体是什么关系
大模型是底座，AIGC 是用它生成的内容，AI智能体是用大模型当“大脑”、再加上规划、记忆和工具去完成任务的系统。
| 概念 | 是什么 | 例子 |
|---|---|---|
| AI大模型 | 能理解和生成内容的模型 | 一个大语言模型 |
| AIGC（AI生成内容） | 用AI生成、合成的文本、图片、音频、视频等 | 用大模型写出的一篇种草文案 |
| AI智能体 | 以大模型为核心，自己拆步骤、调用工具把任务做完 | 从读资料、写脚本到发布一条视频 |
AIGC 在法规里的说法是“人工智能生成合成内容”。《人工智能生成合成内容标识办法》第三条把它定义为利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息；第十条要求用户发布这类内容时主动声明，并使用平台提供的标识功能。
大模型自己只会“回答”，智能体会“动手”。两者具体差在哪、智能体由哪几部分组成，见AI智能体是什么：组成部分与区别对比。
营销内容生产里，大模型怎么用
在营销内容生产里，大模型最适合做“从一份资料出很多版本”的工作：同一个产品卖点，改成文章、口播、视频脚本、标题，再按平台和语种各出一版。下表是我们按一条内容的生产流程整理的分工。
| 环节 | 大模型可以做 | 人要把关 |
|---|---|---|
| 整理资料 | 从产品手册、详情页、评论里提取卖点和用户顾虑 | 卖点是否属实、哪些话不能说 |
| 写初稿 | 按目标受众写文章、口播稿、视频脚本 | 结构是否对、例子是否真实 |
| 分平台改写 | 同一卖点按抖音、小红书、视频号等平台口吻各写一版 | 平台规则、广告用语 |
| 做图做视频 | 写画面描述和分镜，交给生图、生视频模型出初稿 | 画面授权、文字有没有错 |
| 发布前核对 | 按清单逐条检查初稿 | 数据、价格、承诺、AI内容标识 |
要让大模型写得准，关键在输入：把产品资料、受众、平台、字数、禁用说法一次讲清楚，再给一两个想要的例子。具体写法和可以照填的模板，见AI提示词怎么写：营销文案、海报和视频脚本模板。
单个大模型只完成其中某一步，每一步之间还要人来复制、粘贴、转交。把这些步骤串起来自动往下走，就是AI智能体做的事。
用引擎AI：大模型之上的营销智能体
引擎AI（Deepege）是我们自己的产品，官网把它定位为“中国企业的全球化营销 Agent”。它不只是一个大模型对话框：先读你的产品手册、详情页和实拍资料，整理成一份产品档案（卖点、目标客户、使用场景、品牌语气和不能说的话），后面写文章、口播和视频脚本、出导演计划、成片、做国内版和海外版、矩阵发布，都从这份档案取材；导演计划写好后会停下来等你确认再出片。按官网 FAQ，开始前准备好产品信息、品牌卖点、素材文件和要投放的平台，输入越结构化，输出越稳定。它适合哪些团队，见引擎AI是什么、适合谁。
企业选用大模型产品前，先查这4项
企业把大模型用进营销内容之前，先确认合规和资料安全，再比较生成效果。可以照下面4项检查：
- 备案公示：产品页面有没有写明所用模型的名称和备案号或上线编号。
- 资料能不能上传：产品手册、客户资料、未发布的新品信息，先确认服务协议里怎么使用和保存你上传的内容，敏感资料先脱敏。
- 事实谁来核：定好由谁核对数据、价格、功能和引语，没有出处的说法删掉。
- 生成内容怎么标识：发布到各平台时，按《人工智能生成合成内容标识办法》第十条主动声明，打开平台的AI内容标识。
参考资料（2026-10-29 核对）：AWS：AI 大模型是什么、Google Cloud：什么是大语言模型（LLM）、Google 机器学习速成课：大型语言模型简介、Google Cloud：什么是 AI 幻觉、国家网信办：生成式人工智能服务已备案信息（汇总页）、国家网信办：2026年7月至8月备案信息公告、国家网信办：人工智能生成合成内容标识办法。
常见问题
大模型是什么意思？
大模型是用海量数据做大规模预训练、参数规模庞大的AI模型，一次训练后可以通过微调或提示用在问答、写作、翻译、摘要等很多任务上。平时说的大模型多数指处理文字的大语言模型。
大语言模型和大模型是一回事吗？
不完全是。大模型是上位概念，包括大语言模型、多模态大模型和图像、视频生成模型；大语言模型主要处理文字，是其中最常见的一类。
国内有哪些AI大模型，怎么查？
以国家网信办公布的生成式人工智能服务备案信息为准。截至2026年8月31日累计1112款服务完成备案、731款应用或功能完成登记；已上线的应用要在产品页公示所用模型名称和备案号或上线编号。
AI大模型和AI智能体有什么区别？
大模型负责理解和生成，只会回答；AI智能体以大模型为核心，再加上规划、记忆和工具，能自己拆步骤、调用工具把任务做完。
大模型写的内容可以直接发布吗？
不建议。大模型会出现幻觉，把错的数据、引语甚至不存在的链接写得很像真的，发布前要逐条核对出处；按《人工智能生成合成内容标识办法》第十条，发布AI生成内容还要主动声明并使用平台的标识功能。